✦ MÉTODO EXECUTIVO · AULA 01

Do conceito ao mercado com
IA — em 6 semanas

Um framework executivo para empresários, empreendedores e gestores que querem lançar produtos de IA com consistência, resultado real e escala.

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6
Fases executivas
12
Exercícios práticos
45
Minutos de método
∞
Feedback em tempo real

O PROBLEMA

Por que 9 em cada 10 iniciativas de IA falham antes de gerar receita?

Não é falta de tecnologia. É falta de método. Empresários e gestores constroem a solução certa para o problema errado — e chegam ao mercado sem validação.

🎯
Problema mal definido
Pulam direto para "como construir" sem passar pelo "por que construir". O problema mais caro é resolver o problema errado.
🤖
IA onde não precisa
"Usar IA" virou buzzword. A maioria adiciona LLMs onde basta automação simples — e paga caro por isso.
🚀
MVP sobrecarregado
Gestores bons em tecnologia constroem demais. O MVP ideal prova a hipótese principal — nada mais, nada menos.
📊
Validação sem dados
"Os usuários adoraram" não é dado. Retenção D7 é dado. NPS é dado. Sem métrica, não há decisão.
📢
GTM sem foco
Querem estar em todo canal ao mesmo tempo. Um canal com profundidade bate dez canais com superficialidade.
📈
Escala sem PMF
Escalar antes de confirmar Product-Market Fit é escalar o problema. Os custos explodem, a qualidade cai.

O FRAMEWORK

6 fases. Do diagnóstico à escala.

Um método sequencial, testado em produtos reais. Cada fase tem critérios claros de entrada e saída — sem pular etapas.

01

Diagnóstico & Problema Real

Valide o problema antes de escrever uma linha de código. Persona específica, dor mensurável, JTBD definido.

SEMANA 1–2
02

Estratégia de IA & Arquitetura

Identifique onde a IA é insubstituível — não conveniente. Defina o sistema prompt e os guardrails do produto.

SEMANA 2–3
03

Construção do MVP

O mínimo que prova a hipótese. Core loop em 5 etapas, stack decidida, primeiro deploy em produção.

SEMANA 3–6
04

Validação com Usuários Reais

Métricas de comportamento valem mais que opiniões. Plano beta estruturado, quality score definido.

SEMANA 6–8
05

Go-to-Market & Aquisição

1 canal com profundidade — não 10 com superficialidade. Posicionamento diferenciado e métrica de tração.

SEMANA 8–12
06

Escala & Operação Contínua

Só escale com PMF confirmado (NPS > 40, retenção > 30%). Riscos técnicos mapeados, custo de inferência controlado.

SEMANA 12+

PARA QUEM É

Feito para quem decide e executa

Não é para quem quer aprender a programar. É para quem quer lançar produtos que funcionam — e geram receita.

👔
Empresários
Que querem criar um novo produto de IA ou adicionar IA ao negócio existente com ROI claro.
🚀
Empreendedores
Que têm uma ideia de produto com IA e precisam de método para validar antes de investir.
📋
Gestores
Que lideram times técnicos e precisam alinhar estratégia de IA com resultado de negócio.
⚙️
Tech Leads
Que constroem bem mas precisam de framework para decidir onde IA agrega valor real vs. hype.

O QUE VOCÊ SAI SABENDO

Resultados concretos, não slides

Ao final das 6 fases, você terá entregáveis reais — não apenas conhecimento teórico.

✅
Problema validado com dados
JTBD definido, entrevistas realizadas, dor mensurável documentada.
✅
Arquitetura de IA decidida
System prompt v1, AI Fit Analysis, guardrails e stack técnica escolhida.
✅
MVP em produção
Core loop end-to-end funcionando, com primeiro deploy para usuários reais.
✅
Métricas de qualidade
Quality score definido, plano beta estruturado, critérios de sucesso mensuráveis.
✅
Estratégia de aquisição
1 canal primário escolhido, posicionamento diferenciado, métrica de tração definida.
✅
Plano de escala
Riscos de escala mapeados, custos de inferência controlados, operação contínua estruturada.

O INSTRUTOR

🎓
DIEGO ANTONIO MASCALHUSK

Diego Mascalhusk

FOUNDER · AI PRODUCT STRATEGIST

Empresário e estrategista de produtos de IA com foco em resultados de negócio. Criou o framework AI Product Launch System a partir de lançamentos reais — com erros, pivôs e crescimento documentado.

Trabalha com empresários e gestores que querem tirar projetos de IA do papel e transformar em receita previsível, sem desperdiçar capital em soluções sem PMF.

AI Product Strategy Go-to-Market LLM Applications Product-Market Fit Scale Operations

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