METODO EXECUTIVO - AULA 01

Do conceito ao mercado com
IA em 6 semanas

Um framework executivo para empresarios, empreendedores e gestores que querem lancar produtos de IA com consistencia, resultado real e escala.

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6
Fases executivas
12
Exercicios praticos
45
Minutos de metodo
Feedback
em tempo real

O PROBLEMA

Por que 9 em cada 10 iniciativas de IA falham antes de gerar receita?

Nao e falta de tecnologia. E falta de metodo. Empresarios e gestores constroem a solucao certa para o problema errado.

🎯
Problema mal definido
Pulam direto para "como construir" sem passar pelo "por que construir". O problema mais caro e resolver o problema errado.
🤖
IA onde nao precisa
"Usar IA" virou buzzword. A maioria adiciona LLMs onde basta automacao simples e paga caro por isso.
🚀
MVP sobrecarregado
Gestores bons em tecnologia constroem demais. O MVP ideal prova a hipotese principal, nada mais, nada menos.
📊
Validacao sem dados
"Os usuarios adoraram" nao e dado. Retencao D7 e dado. NPS e dado. Sem metrica, nao ha decisao.
📢
GTM sem foco
Querem estar em todo canal ao mesmo tempo. Um canal com profundidade bate dez canais com superficialidade.
📈
Escala sem PMF
Escalar antes de confirmar Product-Market Fit e escalar o problema. Os custos explodem, a qualidade cai.

O FRAMEWORK

6 fases. Do diagnostico a escala.

Um metodo sequencial, testado em produtos reais. Cada fase tem criterios claros de entrada e saida.

01

Diagnostico & Problema Real

Valide o problema antes de escrever uma linha de codigo. Persona especifica, dor mensuravel, JTBD definido.

SEMANA 1-2
02

Estrategia de IA & Arquitetura

Identifique onde a IA e insubstituivel, nao conveniente. Defina o system prompt e os guardrails do produto.

SEMANA 2-3
03

Construcao do MVP

O minimo que prova a hipotese. Core loop em 5 etapas, stack decidida, primeiro deploy em producao.

SEMANA 3-6
04

Validacao com Usuarios Reais

Metricas de comportamento valem mais que opinioes. Plano beta estruturado, quality score definido.

SEMANA 6-8
05

Go-to-Market & Aquisicao

1 canal com profundidade. Posicionamento diferenciado e metrica de tracao.

SEMANA 8-12
06

Escala & Operacao Continua

Escale com PMF confirmado (NPS 40+, retencao 30%+). Riscos tecnicos mapeados, custo de inferencia controlado.

SEMANA 12+

PARA QUEM E

Feito para quem decide e executa

Nao e para quem quer aprender a programar. E para quem quer lancar produtos que funcionam e geram receita.

👔
Empresarios
Que querem criar um novo produto de IA ou adicionar IA ao negocio existente com ROI claro.
🚀
Empreendedores
Que tem uma ideia de produto com IA e precisam de metodo para validar antes de investir.
📋
Gestores
Que lideram times tecnicos e precisam alinhar estrategia de IA com resultado de negocio.
⚙️
Tech Leads
Que constroem bem mas precisam de framework para decidir onde IA agrega valor real vs hype.

O QUE VOCE SAI SABENDO

Resultados concretos, nao slides

Ao final das 6 fases, voce tera entregaveis reais, nao apenas conhecimento teorico.

Problema validado
com dados
JTBD definido, entrevistas realizadas, dor mensuravel documentada.
Arquitetura de IA
decidida
System prompt v1, AI Fit Analysis, guardrails e stack tecnica escolhida.
MVP
em producao
Core loop end-to-end funcionando, com primeiro deploy para usuarios reais.
Metricas de qualidade
definidas
Quality score definido, plano beta estruturado, criterios de sucesso mensuraveis.
Estrategia de aquisicao
ativa
1 canal primario escolhido, posicionamento diferenciado, metrica de tracao definida.
Plano de escala
pronto
Riscos mapeados, custos de inferencia controlados, operacao continua estruturada.

O INSTRUTOR

🎓
DIEGO ANTONIO MASCALHUSK

Diego Mascalhusk

FOUNDER - AI PRODUCT STRATEGIST

Empresario e estrategista de produtos de IA com foco em resultados de negocio. Criou o framework AI Product Launch System a partir de lancamentos reais com erros, pivos e crescimento documentado.

Trabalha com empresarios e gestores que querem tirar projetos de IA do papel e transformar em receita previsivel, sem desperdicar capital em solucoes sem PMF.

AI Product Strategy Go-to-Market LLM Applications Product-Market Fit Scale Operations

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